[Python] Jsonを扱う方法

こんにちは。明月です。

この投稿はPythonでJsonを扱う方法に関する説明です。

以前にCSVとXMLを扱う方法に関して説明したことがあります。

link - [Python] IOを利用してCSVファイルを扱う方法

link - [Python] XMLファイルを扱う方法

プログラムで人間が認識するデータ構造で様々がありますが、最近はJSONタイプをよく使います。JSONとはJavascript object notationの略語でJavascriptのデータ表記法です。

つまり、Javascriptの文法構造がJSONタイプです。JavascriptがPythonと同じスクリプトだから表記法も似てます。

例えば、中括弧{キー：値}のタイプはPythonのディクショナリです。[データ、データ]のタイプはリストタイプです。

また、JSONのXMLの階層的表現も可能するので様々な活用度もたくさん高いタイプです。

それならJSONデータを出力しましょう。

# jsonを扱うためにjsonをimportする。
import json

# ディクショナリデータをJSONデータに作る。
data = [{'name':'Tom','korean':90,'math':70,'english':80},
        {'name':'Smith','korean':70,'math':70,'english':50},
        {'name':'Wil','korean':80,'math':80,'english':60},
        {'name':'Who','korean':60,'math':40,'english':50}]

# dataをjson stringタイプに変換する。パラメータのindentはpretty設定だ、
jdata = json.dumps(data, indent=4)
# IOを利用して出力する。
with open("jdata.json", "w") as handle:
  # コンソール出力
  print(jdata, file=handle)

ディクショナリタイプがJSONタイプなのでPythonのデータがそのままメモ帳に出力されました。

今回はJSONタイプでデータを読み込んでPythonのディクショナリタイプに変換しましょう。

# jsonを扱うためにjsonをimportする。
import json

# IOを利用してファイルをstrタイプに読み込む。
with open("jdata.json", "r") as handle:
  # 読み込む。
  jdata = handle.read()

# stringタイプであるデータをディレクトリタイプに変換する。
data = json.loads(jdata)
# コンソール出力
print(data)
# 改行出力
print()
# ディクショナリデータを探索して出力する。
print(data[0]["name"])

結果をみればファイルのstrデータを確実に読み込みました。

JSONタイプはPHPのcomposerかnode.jsなどでよく使うデータタイプです。Pythonを利用すれば環境ファイル設定が可能です。

ここまでPythonでJsonを扱う方法に関する説明でした。

ご不明なところや間違いところがあればコメントしてください。